Soil‐quality‐index model for assessing the impact of groundwater on soil in an intensively farmed coastal area of E China

Soil quality is important in measuring sustainable land‐use and soil‐management practices. It is usually assessed by evaluating important physical, chemical, and biological soil properties. For this study, a site‐specific 22 variables representing pertinent soil (0–10 cm) and groundwater properties were selected as potential soil‐quality indicators in a coastal salt‐affected farmland of E China. To investigate the role of groundwater in soil‐quality assessment, we designed two sets of minimum data sets (MDSs). Minimum data set 1 (MDS1) had inputs of the 19 soil chemical and physical properties whereas MDS2 was based on the 22 soil and groundwater properties. Using principal‐component analysis, discriminant analysis, and soil‐quality‐index (SQI) model, we demonstrated the procedures of MDS selection, indicator normalization, and integration of MDS into SQI value for soils used for the two cropping systems. Results indicated selection of SOCD, AK, and ρ_b as MDS1 indicators but MDS2 indicators included SOM, SOCD, Cl, Na, WT_g, and EC_g. These were found to be the most effective discriminators between the two cropping systems. Available K (AK) made greatest contribution to SQI using MDS1 indicators, however, WT_g, EC_g, and Cl were the greatest contributors to the SQI for MDS2. Contribution of SOCD to SQI was severely inhibited in cotton–barley rotation system while EC_g and WT_g contributions to SQI were inhibited in rice–rape rotation system. In general, cotton–barley rotation system had a better soil quality over rice–rape rotation system as the former had higher SQI values than the latter for both MDSs. Crop parameters did also exhibit significant relationship with the SQI values using MDS2 but it was not significant for MDS1. Our results suggest that in addition to soil chemical, physical, and biological indicators, groundwater properties particularly the WT_g and EC_g are also important for assessing soil quality in an intensively farmed coastal area.     

麦秸还田和结实期灌溉方式对超级稻籽粒结实和米质的影响

以大穗型超级杂交粳稻‘甬优8号’为材料,设置麦秸还田(麦秸全量还田与麦秸不还田)和结实期灌溉方式(浅水层灌溉、轻干湿交替灌溉和重干湿交替灌溉)两因素试验,研究其对大穗型超级稻籽粒结实和主要米质性状的影响。结果表明:结实期灌溉方式对籽粒结实性状有显著影响。在麦秸还田与麦秸不还田下,与浅水层灌溉相比,轻干湿交替灌溉显著提高了‘甬优8号’的千粒重、结实率、充实度,而重干湿交替灌溉则相反;麦秸还田处理下籽粒结实性状均优于秸秆不还田处理,麦秸还田与结实期轻干湿交替灌溉互作可以改善超级稻‘甬优8号’的结实性状;与麦秸不还田相比,麦秸还田提高了籽粒的整精米率、粗蛋白含量和消减值,降低了垩白率、垩白度、直链淀粉含量、胶稠度和崩解值;与浅水层灌溉相比,轻干湿交替灌溉降低了直链淀粉含量、粗蛋白含量和消减值,提高了整精米率、垩白率、垩白度、胶稠度和崩解值,但重干湿交替灌溉则使米质明显变差;两处理对弱势粒的主要稻米品质的调控作用大于强势粒。在麦秸还田下,结实期轻干湿交替灌溉可以较好地协调‘甬优8号’结实性状和稻米品质间的关系。     

乡村振兴人才培养的留农效果研究——以“一村一名大学生” 人才培养工程为例

乡村振兴的关键在于人才振兴,培养懂农业、爱农村、爱农民的“三农”工作队伍,将人才留在农村,对于全面促进乡村振兴有着重要意义。本文基于家庭农地流转的角度,以“一村一名大学生”人才培养工程为例,利用江西省12县(市、区)2 552份农户问卷调查数据,采用Probit模型,分析农民参加乡村振兴人才培养工程的“留农”效果,探讨其影响机制。结果表明,在其他条件相同的情况下,参加过“一村一名大学生” 人才培养工程的农民其家庭转入农地的概率比没有参加过的高56.7%,表征农民参加乡村振兴人才培养工程能显著地促进农民其家庭转入农地的概率,提高了“留农务农”的人才培养政策效果。人才培养的留农效果因培养方式、学历层次和农民年龄不同而存在较大差异,函授教育方式比远程教育方式高7.1%、专科教育比本科教育高17.9%、低龄组比高龄组高23%。因此,为提高乡村振兴人才培养的留农效果,政府要加大对乡村振兴人才培养的投资和宣传力度;根据不同培养方式、学历层次和农民年龄,制订差异化培养方案;鼓励符合条件的农民积极提升教育水平,优化乡村振兴人才培养层次,提高人才培养质量。     

基于灰色模型GM(1,1)的荆州市耕地动态变化分析

以湖北省荆州市1997～2004年耕地数据为基础和平台,运用灰色预测GM(1,1)模型,探讨耕地数量动态变化,为可持续发展规划提供参考.结果表明,GM(1,1)模型对荆州市耕地资源数量的历史趋势拟合程度较高,预测结果符合荆州耕地数量变化规律.荆州市耕地面积在未来几年内仍将呈现出持续减少的趋势.因此保护耕地资源,合理利用和保护耕地都是刻不容缓的任务.     

农用土地流转现状及模式分析

在家庭联产承包责任制的基础上,要发展农业规模经营和农业生产现代化,必须推动农用地流转。本文在分析近几年我国农用土地流转现状的基础上,比较土地转让、转包、出租、入股和互换几种主要模式,指出各种模式的优势和有待完善的问题,最后对基层管理工作、土地管理部门和其它部门分别提出建议。     

长春市郊区旱田土壤杂草种子库的研究

对长春市郊区不同轮作方式旱田的土壤杂草种子库中杂草种类进行了调查。结果表明：不同轮作方式旱田土壤的杂草种子有5科8种，主要分布在0－10cm土层内。玉米连作田和玉米一大豆轮作田土壤杂草种子库的主要杂草种类有：小叶藜（Chenopodiun serotium L.)、旱稗[Echinochloa crusgalli(L.)Beauv.var.hispidula(Retz.)Hack.]、茼麻（Abutilon theophratsti Medic)等，其中小叶藜为优势种；而小麦连作田，主要有反枝苋（Amaranthus retroflexusL.）、旱稗等，其中反枝苋为优势种，玉米连作田杂草种子较均匀分布在各土层，而玉米一大豆轮作田杂草种子主要分布在0－10cm土层，小麦连作田的杂草种子主要分布在0－5cm土层。     

新疆农田土壤的氮素含量现状

与二十世纪八十年代初比，新疆农田土壤全氮含量有下降趋势，碱解氮含量普遍有所提高，但至少有50％的农田土壤碱解氮含量属于低水平，因此氮营养仍是制约新疆农作物产量的主要因素之一，必需继续合理施用好氮素化肥。     

农田生态系统服务功能及可持续发展对策初探

人类面临资源短缺、生态环境日趋恶化的形势,农田生态系统在承载粮食等生产任务的同时,还要求其更多地发挥生态系统服务功能。在分析农田生态系统主要服务功能及价值形成机理的基础上,总结出其价值评价指标与方法,并提出维持生态系统服务功能的可持续发展策略。     

中国农地产权制度改革风险评估

研究目的:定量评估中国农地产权制度朝国有化、私有化和集体所有三种路径进行改革的风险,为农地产权制度改革路径决策提供参考.研究方法:鱼骨图法和层次分析法.研究结果:农地产权制度朝国有化改革的风险系数为0.419 5,朝私有化改革的风险系数为0.375 6,在现有集体所有的基础上改革的风险最小,为0.204 9.研究结论:(1)农地产权制度改革应特别注意规避政治风险(0.602 5);(2)改革应防范群众反对(0.267 5)引发社会动荡的风险(0.228 4);(3)改革需要调查民众的农地产权意愿,维护大多数群众的利益.     

米脂县退耕还林的综合效益评价与政策取向

基于1998—2003年的统计数据和构建的评价指标体系,对陕北黄土高原米脂县的退耕还林工程综合效益进行定量评价与定性分析。研究结果表明,退耕还林工程的实施取得了较显著的社会、经济和生态效益。(1)人口资源变化中农业劳动力和外出劳务人口变化显著。(2)耕地面积大幅减少,13个乡镇中,耕地减少幅度大于25.37%的有9个乡镇,占总乡镇数的69%,并集中分布于米脂县东部。(3)退耕还林对米脂县国民生产总值、林业产品产值、牧业产值的增长有一定贡献,且随着退耕年数越长,贡献越大。(4)农村经济总收入增长幅度最大,其中,林业收入年平均增加53.75%。可见退耕还林有效地促进了当地林业的发展。(5)生态环境效益主要表现为水土保持治理力度大。全县水土流失、土壤侵蚀状况有了明显改善。(6)提出了加强米脂县退耕还林的总体规划,建立退耕还林长期利益保障机制,改进退耕还林操作方式等后续政策的建议。